强势蝉联声量冠军!这家基金会到底做了什么丨基金会舆情风云榜
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强势蝉联声量冠军!这家基金会到底做了什么丨基金会舆情风云榜
提要
数据显示,本周基金会整体传播声量整体表现力较之前有所上升,疫情当前,各基金会表现活跃。从榜单数据看,各基金会传播表现力较之前有很大的提升,各家基金会声量均在千位档。

信息大爆炸的今天,人们总希望自己的声音能在舆论场内获得关注,公益想获得更大的影响力,必须懂得如何发声。

基金会作为推动社会进步的重要组成部分,他们进行资助、运营项目、积极参与社会活动,这些行为在舆论场上的整体声量如何?他们又缘何吸引到舆论场的关注?

善达舆情,专注公益,推动行业公信力建设。

通过大数据及智能采集技术对公益行业海量数据进行及时收集、分析与预警,在此基础上,我们产出基金会舆情周报,为各基金会研判公益传播提供参考。

接下来敬请收看善达舆情风云榜之基金会舆情周榜,知晓公益那些事儿~

基金会舆情周榜

(2020年2月8日0:00至2月14日12:00)

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榜单解读 

(1)本周善达舆情抓取基金会的报道量75012篇,抓取渠道包括网站、报刊、微信、博客、视频、新闻app等。

(2)数据显示,本周基金会整体传播声量整体表现力较之前有所上升,疫情当前,各基金会表现活跃。从榜单数据看,各基金会传播表现力较之前有很大的提升,各家基金会声量均在千位档;

本周基金会传播覆盖媒体以网站、新闻APP、微信传播为主,同时,论坛也成为部分基金会重点选择的传播渠道。

(3)本期基金会舆情周榜第一名——中国红十字基金会,总体声量很大,主要来源于——中国飞鹤联合中国红十字基金会成立专项基金,多角度、多方面驰援前线防控需求。

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? 中国红十字基金会热点词云

红十媒体.png

? 中国红十字基金会渠道分布

(4)第二名——中国青少年发展基金会。声量主要集中在——安踏集团联合中国青少年发展基金会和上海真爱梦想公益基金会,将通过其在当地的机构,直接把医护人员所需衣物配送到疫区一线医院,确保第一时间到达。据了解,这批物资2月11日上午从福建陆续发出,预计近两三天就可抵达湖北省包括武汉市在内的主要目标捐助医院。

本周热点

1  受疫情影响社会组织压力大,和众泽益中心主任王忠平呼吁相关部门给予政策性支持

善达网  基于此次疫情对社会组织的影响,我直接的联系了多家社会组织的负责人了解具体的情况,整体面临的压力还是非常大的。由于市场的传导效应慢,可能目前的影响并不明显,但是随着时间的推进,影响就会逐步显现,还是建议要提前出台相关的政策为好。

2  民政部:部管社会组织要在疫情防控工作中发挥示范引领作用

民政部  要进一步健全内部治理结构,进一步完善决策、执行、监督制度和决策机构议事规则,进一步加强内部控制与审计,确保人员、财产、活动按照法律法规和组织章程要求稳妥有序运作。

3   专家:尽快构建城乡基层社区公共危机管理机制

中国妇女报  在这场疫情阻击战中,最值得我们关切的是,随着疫情的扩散和防控压力的陡增,基层社区逐渐承受起几乎“不可承受”的压力。这种压力集中体现为“基层社区迅速被各级政府视为疫情防控的最后一道承压阀”,并使得全国近65万城乡基层社区均成为“疫情防控的基础环节和前线‘战场’”。

4  《中国社会报》:应急状态下,慈善需要政府统一指挥调度

中国社会报  突发事件下维护社会秩序,必须突出政府的统一指挥,把政府资源分配和慈善资源分配整合起来。这是国家制定应对自然灾害、公共卫生事件等突发事件立法明确的内容,也符合国际通行做法。

5   致敬首批“抗疫”血浆捐献志愿者

善达网  中国红十字基金会联合爱心捐赠人,为首批19名新冠肺 炎康复血浆捐献志愿者颁发致敬状并为每名捐献志愿者提供3000元人道救助金,褒扬他们“以坚韧战胜病魔,以博爱奉出血浆,为拯救更多新冠肺炎危重患者的生命做出无与伦比的贡献”。

#善达君抗疫加油站#

2020年注定是不平凡的一年,突如其来的新冠肺炎疫情牵动着国人的心。很多人每天早上睁开眼睛做的第一件事就是点开某个链接上的疫情地图,看看全国疫情数据。

在互联网飞速发展的今天,大数据、云计算、人工智能等技术为疫情防控提供了强有力的支撑。而其中对疫情信息实时、准确、全面、生动的传递,更是能够让亿万国人充分了解疫情发展的真实情况,并可以做好必要的个人防护和充分的心理准备。

在接下来的#善达君抗疫加油站#中,善达君将带大家走进大数据的世界,看看大数据是如何助力疫情防控的,本期内容将和大家聊一聊各大平台疫情地图的原始数据从何而来?

Q1.疫情数据是如何抓取的

在众多新媒体平台上,各个平台上提供的基础功能几乎一致,包括:

1. 疫情数据:显示累计和每日新增的确诊/疑似/死亡/治愈病例数的全国及分省、市数据,并通过疫情地图以及各种形式的图表进行展示;

例如:人民日报×丁香园疫情地图

2. 最新进展:聚合最新的重要疫情信息,且多为官方发布的、不容错过的重要内容;

例如:新浪新闻疫情实时动态追踪

3 . 同程查询:可根据出行日期,车次/车牌/航班号及城市等,查询出已确诊病例的具体行程信息,以方便个人防控;

例如:新型冠状病毒肺炎患者同程查询

4. 辟谣鉴真:对一些流传较广的疫情信息或防控方法进行真伪鉴别;

例如:腾讯新闻·较真查证平台

5. 科普知识:关于个人防护,心理健康,疾病常识等方面的知识。

例如:国务院客户端推出的疫情防控知识库

那么,各个新媒体平台上的疫情数据和相关内容是从何而来的?为什么有些平台上的数据略有差异?各个新媒体平台是如何获取和处理这些数据的?

首先,各个新媒体平台上的疫情核心数据,几乎都是从国家及各地卫健委官网上,通过爬虫技术基于其每日发布的疫情通报文章提取出来的。之后,再对这些数据进行汇总以及通过地图、走势图等可视化的图表形式展示出来,方便大家查阅。

如下图,在国家卫健委官方网站上,是以文字信息的形式发布的疫情核心数据:

而到了各大新媒体及APP平台上,除了数字以外展现形式变得更形象了,如下图:

至于其它各类信息的来源,也几乎都是一些官方渠道提供的文字信息或可公开查询的信息,数据来源会更加丰富,除了卫健委的官方网站,可能还包括其它政府部门、医疗机构、学术机构、权威媒体甚至意见领袖的网站或自媒体等。这些新媒体平台获取到这些信息以后,再进行加工处理,从而形成了其它的一些栏目,如最新进展、同程查询、发热门诊、辟谣鉴真等等。

那么,该如何进行数据抓取呢?市面上有很多非常成熟的数据抓取工具,善达君在往期中也推荐了一些数据抓取工具,而抓取过程也非常简单,通常来说只需要如下三步:

第一步:确定数据源规则

例如前面的那些卫健委网站,其所发布的信息内容的网址就是数据源。这些网址的名称通常都是有一些规律的,通过数据抓取工具,可以定期、定时、自动、批量地检索所有可能的网页,并从中提取出有与采集规则相匹配的数据。

第二步:确定数据采集规则

由于抓取的数据需要存储到数据库中,而数据库通常都是需要提前确定数据格式的。因此,需要按照预先设计的数据格式,建立数据采集规则和数据模板,并在抓取数据的过程中,按照规则进行数据的提取,这样才能进行后面的数据保存。

第三步:保存到数据库

前两步完成以后,只要企业的网络正常,数据库正确进行了创建和配置,那么就可以很容易地将采集到的数据保存到企业的数据库中,并加以利用了。

最后,需要强调的是,进行数据采集,必须严格遵守法律法规和相应的版权声明,对于政府或企业声明禁止抓取或必须获得授权才能转载的内容,以及不宜公开的内容(如由于设计漏洞而意外暴漏出来的内容),不要进行抓取,以免承担严重的法律后果。

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