信息大爆炸的今天，人们总希望自己的声音能在舆论场内获得关注，公益想获得更大的影响力，必须懂得如何发声。

基金会作为推动社会进步的重要组成部分，他们进行资助、运营项目、积极参与社会活动，这些行为在舆论场上的整体声量如何？他们又缘何吸引到舆论场的关注？

善达舆情，专注公益，推动行业公信力建设。

通过大数据及智能采集技术对公益行业海量数据进行及时收集、分析与预警，在此基础上，我们产出基金会舆情周报，为各基金会研判公益传播提供参考。

接下来敬请收看善达舆情风云榜之基金会舆情周榜，知晓公益那些事儿~

基金会舆情周榜

(2020年3月7日0:00至3月13日12:00)

 榜单解读 

（1）本周善达舆情抓取基金会的报道量54536篇，抓取渠道包括网站、报刊、微信、博客、视频、新闻app等。（微博除外）

一周整体走势

（2）数据显示，本周基金会整体传播声量整体表现力较之前有所减弱，疫情当前，各基金会表现活跃。从榜单数据看，各基金会传播声量存在一定差距，大部分基金会声量达到千位档；

本周基金会传播覆盖媒体以网站、新闻APP、微信传播为主，同时，论坛也成为部分基金会重点选择的传播渠道。

（3）本期基金会舆情周榜第一名——浙江马云公益基金会，总体声量很大，主要来源于——3月11日下午，马云公益基金会和阿里巴巴公益基金会宣布，一批助力欧洲防疫的物资当天到达比利时列日机场，各方筹集的180万个口罩和10万份检测试剂也会很快到达，分别从这里捐赠给意大利、西班牙等疫情严重的国家。 

第二名——阿里巴巴公益基金会，声量主要也来源于这一事件。

? 浙江马云公益基金会热点词云

?浙江马云公益基金会渠道分布

（4）第三名—— 中国红十字基金会。声量主要集中在——中国红十字基金会将成立 “新冠肺炎疫情国际人道援助基金”，伊利集团入选成为了第一家加入该基金的食品企业。

本周热点

1  徐家良：《政府购买服务管理办法》出台，社会组织的机会来了

善达网  《办法》规定，政府购买服务突出的重点在民生保障上，比如民生保障领域的社会事业、社会福利、社会救助等服务项目，社会治理领域的社区服务、社会工作、法律援助等服务项目，都是要重点购买的。这些都是社会组织比较擅长的领域。空间有了，资金也有了，接下来就看社会组织的水平和能力了。

2  民政部副部长詹成付：政府监管慈善能力还有待提高

中国青年报  詹成付指出，在疫情的应对过程中，可以看到慈善组织的运作能力还有待改善和提高。特别是前一段时间出现的捐赠资金下拨慢，捐赠物资拨付不精准，信息公开不及时、不全面、不透明等问题都说明了，把法律规定变为慈善组织的行动自觉，还有一段路要走。

3   杨团：社会组织不扎根，谁做社区工作?

南方周末  作为中国社会科学院社会学研究所研究员、社会政策中心顾问，杨团不断上书相关部门，提出以线上支持线下社区排查的“三群联动，三师联动”的工作方式，即尽早将社区全体居民纳入大群，再将有症状者拉到中群，症状特别突出的进入小群管理，大中小群联动，由医师、社工师、心理师进行专业服务，发现病案，通过绿色通道送往医院。

4  全国7436万多名党员捐款76.8亿元支持疫情防控工作

人民日报  为响应党中央号召，连日来，全国广大共产党员继续踊跃捐款，表达对新冠肺炎疫情防控工作的支持。据统计，截至3月10日，全国已有7436万多名党员自愿捐款，共捐款76.8亿元。捐款活动还在进行中。

5   中国红基会“抗疫国际人道援助基金”成立，驰援受疫情影响较严重国家和地区

善达网  按照中国红十字会总会的统一部署，中国红十字基金会即日起设立“抗疫国际人道援助基金”，接收社会各界捐赠，发起网络众筹和企业定向募集活动，广泛动员社会力量募集资金和医疗防护物资，依据国家和中国红十字会总会的部署，援助受新冠肺炎疫情影响较严重国家。

#善达君加油站#

前不久刚刚揭晓的2020年Sigma Awards中，我们看到了来自66个国家和地区的510个数据新闻项目，值得一提的是，在今年的Sigma Awards中，香港南华早报作品获最佳可视化作品奖（大型编辑室），内地的澎湃新闻、广州绿网环境保护服务中心也有作品入围。数据新闻在国内外都属于比较新兴的品类，而这几年有许多新闻媒体也在不断摸索中，不可否认的是，数据新闻正在走向全球。

本期善达君就与大家聊一聊什么是数据新闻。

数据新闻是基于大数据收集、整理、分析，进而挖掘数据背后的关联和意义形成的一种新的新闻报道。是由EveryBlock的创始人阿德里安·哈罗瓦提(AdrianHolova-ty)在2006年提出的。EveryBlock是一项信息服务，旨在帮助用户了解他们居住的当地发生了什么事情。2009年英国《卫报》在网站上创建数据新闻。

数据新闻有哪些特征？

1.基于海量数据生产新闻 

数据新闻其实是基于一定的大数据，对大数据进行分析，挖掘背后内涵，数据是基础，报道是结果。

2.新闻可视化独特的呈现方式 

整理国内外的数据新闻，其表现形式主要有三种:数据可视化、图解新闻和数据地图。数据可视化是一个非常宽泛的概念，主要指借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

3.新闻生产的流程再造 

数字技术和网络从根本上改变了信息获取的方式，信息的抓取可以通过计算机软件快速获得，因此，记者如何通过统计数据分析背后的故事显得更加重要。要从海量数据中厘清背后的原因，要实现数据新闻生产的高效率，需要媒体进行流程再造与范式型构。

通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事，必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。那么，如何将数据组织起来，使其既有吸引力又易于理解？希望大家可以通过下面的部分获奖作品中获得启发。

最佳可视化（大型编辑室）

《世上污染最严重的空气与你所在城市的空气》——纽约时报（美国）

PM2.5的微观颗粒污染，对人类健康造成了严重破坏。从湾区到新德里，本作品帮助你比较世界上污染最严重的城市与你所在城市的空气。

作品链接：

https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/02/climate/air-pollution-compare-ar-ul.html

最佳新闻应用

《来自俄罗斯的谣言》——TEXTY.org.ua（乌克兰）

该网站从RSS提要或从Facebook页面上的链接统计来自俄罗斯的新闻，并监测分析其准确性。

作品链接：https://topic-radar.texty.org.ua/#/

入围作品

《53027条留言背后，网络树洞里绝望者的自救和互助》——澎湃新闻（中国）

90年后的女大学生“走饭”因抑郁症自杀身亡。她的微博遗言下的留言区,成为了一个宣泄的树洞。澎湃新闻在2019年7月16日到8月16日之间收集了这里的53027条留言,希望能更靠近这些被抑郁症或者自杀倾向所困扰的人群。

作品链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4315606

《绿色数据——中国环境数据库的建立与应用》——广州绿网环境保护服务中心（中国）

绿网环境数据库目前数据已基本覆盖全国，并保持持续更新，可以查询周围的环境数据，包括空气质量、水质量、排污监测、土壤状况等各类指标，现已成为国内数据类型最丰富的环境数据库。

作品链接：http://www.lvwang.org.cn/

资料来源：上观数据